모듈 2 — Copilot Studio 도구(Tools)
출처 및 라이선스 (Source & License) 본 페이지는 Microsoft가 공개한 microsoft/mcs-labs 의 모듈 Copilot Studio Tools 와 연계 슬라이드 덱을 한국어로 번역·요약·재구성한 것입니다. 원문은 MIT License — Copyright © Microsoft Corporation 하에 배포되며, 본 한국어 자료는 MIT 라이선스가 허용하는 범위(저작권·라이선스 고지 유지) 안에서 재구성했습니다. 라이선스 전문: https://github.com/microsoft/mcs-labs/blob/main/LICENSE · 슬라이드(PPT) 다운로드
레벨 300 · 소요 30분 · 연계 랩 → 랩 1: 도구(Tools) 실습 (한국어) · 원문(영어)
에이전트가 단순 대화를 넘어 실제 행동(시스템 연결·프로세스 자동화·기록 작성)을 하도록 만드는 도구 생태계를 다룹니다. 오케스트레이터가 에이전트 지침과 사용자 입력에 따라 어떤 도구를 호출할지 결정합니다.
에이전트 도구 상자(Agent Toolbox)
| 도구 | 한국어 설명 |
|---|---|
| 프리빌트 커넥터 | 1,400+ 플러그앤플레이 서비스. DLP·인증·거버넌스 내장, 에이전트·플로우 간 재사용 |
| 커스텀 커넥터 | 자체 REST API를 트리거·액션으로 래핑해 조직 전체에서 재사용 |
| REST API(직접) | OpenAPI 스펙만 지정하면 바로 연결. 빠른 프로토타이핑용, 에이전트별 설정(재사용 X) |
| MCP 서버 | 표준화된 도구 인터페이스 + 자동 디스커버리. 서버 한 번 업데이트로 모든 에이전트 반영 |
| 에이전트 플로우 | 결정론적 워크플로우 자동화. 매번 동일하게 실행되어야 하는 비즈니스 로직 |
| AI 프롬프트 | 모델 선택형 통제된 AI 액션. 텍스트·문서·이미지 변환, 구조화 출력(JSON 등) |
| Computer Use(CUA) | 비전 기반 데스크톱/브라우저 UI 자동화 |
커넥터 vs REST API vs MCP — 선택 기준
- Power Platform 커넥터 — 안전한 기본값. 커넥터가 존재하거나 조직 전반 재사용·거버넌스가 필요할 때.
- REST API(직접) — 빠른 길. 일회성 통합·빠른 프로토타입·아직 커넥터가 없을 때.
- MCP 서버 — 미래 대비. API가 자주 바뀌거나 여러 에이전트가 같은 도구를 쓰거나 중앙 관리를 원할 때.
- 빠른 판단: 프리빌트 커넥터 있으면 사용 → 없고 재사용 필요하면 커스텀 커넥터/MCP → 단순 프로토타입이면 REST API.
에이전트 플로우(Agent Flows)
에이전트는 목표에 따라 자율적으로 추론하고, 반복적·예측 가능한 무거운 작업은 결정론적 플로우가 처리합니다. AI 액션을 선택적으로 끼워 넣어 규칙으로 표현하기 어려운 판단만 지능화합니다. 다단계·조건부 승인(휴먼 인 더 루프)으로 보험 청구·금융 컴플라이언스·법무 문서 검토·공급망 품질관리 같은 실제 프로세스를 반영합니다.
MCP(Model Context Protocol)
“AI 에이전트를 위한 USB-C”. 도구마다 커스텀 통합을 만들지 않고 표준 인터페이스로 연결합니다. LLM 단독(정적 지식) → LLM+커넥터(도구마다 커스텀 코드) → LLM+MCP(표준화·즉시 호환). Dataverse·D365(Sales/Finance/Supply Chain 등)·GitHub·Outlook 등 OOB MCP 서버 카탈로그가 빠르게 확장 중이며 커스텀 MCP 서버도 구축 가능합니다.
Computer Use Agents(CUA)
사용자가 프롬프트를 주면 → CUA가 화면 스크린샷으로 상태를 파악하고 액션(클릭·입력·스크롤)을 결정·실행 → 다시 관측하며 완료까지 반복합니다. API가 없는 레거시/UI 시스템 자동화에 강력합니다. RPA vs CUA: RPA는 규칙 기반·UI 트리·스크립트인 반면 CUA는 LLM 기반·비전·자연어 지시·시각 피드백 기반 자기수정. 보안은 Azure 경계 내 실행, 학습 미사용, 전송·저장 암호화, 스크린샷 감사 추적, Intune 정책 제어, Responsible AI 검토.
💡 이 모듈의 개념을 실제로 실습하려면 → 랩 1: 도구(Tools) 실습 (한국어)
📌 본 한국어 페이지는 원문 모듈(MIT © Microsoft)을 번역·재구성한 것입니다. 최신 내용은 원문을 함께 참고하세요.